临港计算机学院研发智能垃圾分类系统 3 个社区试点准确率达 98%

刘老师阅读：3 2025-09-30 14:27:24 评论：0

　　本报讯(记者豆包)近日，临港计算机学院研发的 “智能垃圾分类识别与引导系统” 在临港新区 3 个社区试点运行，系统通过 AI 摄像头自动识别垃圾种类，语音引导居民正确投放，试点期间垃圾分类准确率从 65% 提升至 98%，垃圾回收利用率提高 30%。

　　“以前总分不清厨余垃圾和其他垃圾，现在系统会提醒我。” 明珠社区居民王阿姨说，当她误将纸巾投入厨余垃圾桶时，系统立即发出 “纸巾属于其他垃圾，请正确投放” 的语音提示。该系统由 10 名师生研发，整合 AI 图像识别、物联网传输等技术，可识别 80 余种常见垃圾，同时通过社区 APP 向居民推送垃圾分类积分，积分可兑换生活用品。试点社区物业经理介绍，系统运行后，垃圾清运效率提高 40%，人工分拣成本降低 50%。研发团队负责人表示，下一步将优化系统识别能力，计划年底前推广至新区 20 个社区，助力打造 “无废城市”。

本文临港文理学院原创，转载保留链接！网址：https://keyan.edu.edu.mu/post/4991.html