临港文理学院研发 “智能垃圾分类督导系统” 助力社区环保治理

　　近日，临港文理学院自动化学院研发的 “智能垃圾分类督导系统”，在临港新区 8 个社区投入使用。该系统通过 AI 图像识别技术，实时识别居民投放的垃圾种类，对错误分类行为进行语音提醒，同时自动统计分类数据，助力社区提升垃圾分类准确率，目前试点社区分类准确率已从 65% 提升至 92%。

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　　系统由智能摄像头、边缘计算终端与社区管理平台组成，能识别 40 余种常见垃圾，识别速度快至 0.5 秒。针对老年人分类困难的问题，系统还增设 “语音咨询” 功能，居民按下按钮即可查询垃圾所属类别。研发团队负责人王教授介绍，团队在社区驻点 3 个月，收集 10 万余条垃圾投放数据，优化算法 30 余次，解决了遮挡识别、光线干扰等难题。目前，该系统已申请 3 项发明专利，计划明年推广至临港新区所有社区。

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